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CodeIA2025 - Sesión 3 – Agentes, Multi‑Agentes y Herramientas IA

- Comprender el papel de los IDEs asistidos por IA. - Conocer el nuevo IDE Google Antigravity y su enfoque agent‑first. - Entender los conceptos fundamentales de agentes, multi‑agentes, tareas y artefactos. - Aplicar prompting avanzado orientado a agentes. - Iniciar el Proyecto E2: Configuración de entorno IA + diseño de multi‑agente + prompt base.

SesiónTodos

Hace 6 meses2h 24m 51s251 visualizaciones

Tecnologías

PlanningAsistente IA para código

Herramientas IA utilizadas

AntigravityGeminiClaude CodeCursorGitHub CopilotClaude

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Sesión 3 – Agentes, Multi‑Agentes y Herramientas IA

Objetivos de la sesión

Comprender el papel de los IDEs asistidos por IA.
Conocer el nuevo IDE Google Antigravity* y su enfoque agent‑first.
Entender los conceptos fundamentales de agentes, multi‑agentes, tareas y artefactos.
Aplicar prompting avanzado orientado a agentes.
Iniciar el Proyecto E2: Configuración de entorno IA + diseño de multi‑agente + prompt base.

Onboarding (detallado)

Crear un repositorio en GitHub para la sesión
Verificar carpetas para E1, P1 y E2.

Contenido Protegido

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Índice de la sesión

00:001:55

Introducción y la importancia de la IA

El instructor da la bienvenida y enfatiza la importancia de la sesión para entender cómo la IA puede ser una herramienta eficiente en el desarrollo, destacando el uso de Gemini Low.

01:552:35

Agentes, Multiagentes y Herramientas de IA

Se introduce el concepto de agentes, multiagentes y las herramientas disponibles con la IA, enfocándose en Antigravity como un IDE de Google que supera a otras herramientas por su enfoque en agentes.

04:303:00

Analogía del Restaurante y Roles de Agentes

Se utiliza la analogía de un restaurante para explicar cómo los agentes especializados (cocinero, camarero, etc.) trabajan bajo un orquestador (el dueño) y la importancia de entender sus roles para una comunicación efectiva con la IA.

07:304:00

Evolución de IDEs y Herramientas de IA

Se repasa la evolución de IDEs asistidos por IA como Cursor y Claude, destacando sus limitaciones y cómo Google, con Antigravity, ha integrado un enfoque de agentes que revoluciona la interacción, aprovechando su infraestructura existente.

11:303:30

Conceptos Fundamentales: Agentes, Tareas y Artefactos

Se profundiza en los conceptos de agentes, multiagentes, tareas, artefactos (como documentación, informes, videos) y skills, explicando cómo el prompting debe estar orientado al agente para una mejor orquestación.

15:003:20

Definición de Agentes y Roles Específicos

Se detalla cómo definir un agente con rol, objetivo, contexto, restricciones y formato, usando el ejemplo de un agente analista de dependencias para migrar proyectos Laravel, enfatizando la especificidad de las tareas.

18:203:20

Estructura de Proyectos E2 y Entregables

Se explica la nomenclatura de proyectos (E1, P1, E2) y los tres entregables fundamentales para un proyecto E2: configuración del entorno, prompt base personal y diseño del sistema multiagente, con ejemplos de su contenido.

21:403:20

Ejemplo Práctico: Configuración de Entorno y Agentes

Demostración práctica de cómo crear y configurar el entorno en Antigravity, definiendo los archivos iniciales y los roles de agentes como planificador, arquitecto, auditor y monitor de progreso, y la importancia de las reglas globales.

25:003:30

Interacción con Agentes y Generación de Artefactos

Se muestra cómo interactuar con los agentes en Antigravity, solicitando un análisis de repositorio y observando cómo el agente auditor genera un informe detallado, incluyendo diagramas de flujo.

28:303:00

Funcionalidades Avanzadas de Antigravity: Playground y Navegador

Exploración de las características únicas de Antigravity, como el Playground para pruebas rápidas y el navegador integrado que permite visualizar resultados de código en tiempo real, demostrando la creación de un grid responsivo.

31:301:40

Comparación con Claude y Eficiencia de Agentes

Se compara la eficiencia de Antigravity con Claude, destacando cómo Antigravity simplifica la invocación y orquestación de agentes, permitiendo una interacción más fluida y menos intervención manual.

33:10111:41

Conclusiones y Próximos Pasos

El instructor concluye la sesión, animando a los estudiantes a experimentar con los prompts y las herramientas, y anticipa futuras lecciones para profundizar en el uso de Antigravity y la creación de proyectos complejos con agentes.