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CodeIA2026 - Sesión 13 – ChefGPT Backend (NestJS) con IA en OpenRouter (Haiku) + Admin + Deploy

En esta sesión construimos y operamos un backend completo en NestJS para ChefGPT (Zero Waste Edition). Además de implementar el flujo end-to-end (inventario → semáforo → sugerencias IA → aprobación → menú del día), incorporamos desde el principio lo que lo hace administrable: Swagger como panel base, colecciones de requests para operación diaria y una integración de IA “productizable” usando Claude Haiku en OpenRouter con JSON estricto y validación.

SesiónAvanzado

Hace 4 meses2h 29m 44s113 visualizaciones

Tecnologías

Asistente IA para códigoNestPlanningSupabase

Herramientas IA utilizadas

ClaudeCursorVSC

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1. Introducción

En esta sesión construimos y operamos un backend completo en NestJS para ChefGPT (Zero Waste Edition). Además de implementar el flujo end-to-end (inventario → semáforo → sugerencias IA → aprobación → menú del día), incorporamos desde el principio lo que lo hace administrable: Swagger como panel base, colecciones de requests para operación diaria y una integración de IA “productizable” usando Claude Haiku en OpenRouter con JSON estricto y validación.

2. Descripción general

Qué se hará:

Implementación completa del backend ChefGPT:
- Inventario (CRUD) + filtros operativos
- Motor semáforo (🟢🟡🔴)
- Endpoint Chef AI

Contenido Protegido

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Índice de la sesión

00:092:20

Introducción y objetivos del proyecto Chef GPT

El instructor presenta la sesión 13 y el nuevo proyecto Chef GPT, una API para restaurantes que gestiona inventario, caducidad y sugiere recetas usando IA para reducir el desperdicio.

02:294:20

Detalles técnicos y funcionalidades de Chef GPT

Se explican las funcionalidades clave como el motor de semáforo para caducidad, la integración con Haiku de OpenRouter para generar recetas, y el uso de Swagger para la administración del backend. Se discute la economía de OpenRouter.

06:496:35

Planificación inicial y uso de prompts con IA

Se inicia la planificación del proyecto utilizando prompts de IA para generar la estructura, DTOs, validaciones y la integración con OpenRouter. Se discute la importancia de la documentación y el formato de salida.

13:248:55

Configuración de variables de entorno y rate limit

Se aborda la configuración de variables de entorno para la API de OpenRouter y el modelo Haiku. Se discute la implementación de un rate limit para seguridad y la importancia de la gestión de errores.

22:196:51

Creación del proyecto y estructura de archivos

Se procede a la creación del proyecto NestJS y la generación de la estructura modular, DTOs y la configuración de Swagger. Se muestra cómo la IA genera los archivos y la documentación.

29:1019:04

Interacción con la IA y nivel de detalle de la documentación

Se muestra la interacción con la IA para refinar la documentación, incluyendo la elección del nivel de detalle y el formato Markdown con Mermaid. Se discute la importancia de la claridad en los prompts.

48:1412:48

Discusión sobre gestores de paquetes y el rol de la IA

Se debate sobre el uso de PNPM y Bun como alternativas a NPM. Se enfatiza el rol de la IA en la generación de la documentación y la planificación, no solo en la escritura de código.

01:01:0217:17

Refinando prompts y el rol del Context Engineer

Se continúa refinando los prompts para la integración con OpenRouter y la creación de un prompt dinámico para la generación de recetas. Se introduce el rol del Context Engineer para definir la base de la aplicación.

01:18:1915:30

Gestión de errores y el rol del Jefe de Operaciones

Se subraya la necesidad de una gestión de errores detallada y se describe el rol del Jefe de Operaciones en la administración de la API sin frontend, utilizando Swagger y un checklist diario.

01:33:4919:04

Importancia de la caducidad vs. estocaje y precios de ZI

Se discute la prioridad de la caducidad sobre el estocaje en el proyecto y se decide ajustar la lógica del semáforo. Se comparan los precios de ZI y su relación calidad-precio.

01:52:5322:07

Integración con la base de datos Neon y Soft Delete

Se integra la base de datos Neon, destacando sus ventajas como serverless y branching. Se introduce el concepto de Soft Delete para la gestión de datos.

02:15:0014:48

Configuración de Neon y despliegue en Easy Panel

Se configura la conexión con Neon, obteniendo la cadena de conexión. Se prepara el entorno de despliegue en Easy Panel, creando un subdominio para Chef GPT.