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CodeIA2026 – Sesión 22 – Aplicación Multiplataforma Profesional con Tauri 2

Proyecto P18 – AI Orchestrator Desktop: aplicación tipo Notion para gestión multimodelo y multiagente. En esta sesión diseñamos una aplicación desktop multiplataforma profesional con Tauri 2 y React 19, con arquitectura orientada a agente, comparador paralelo de modelos, gestión de proveedores y wizard inicial de configuración.

SesiónAvanzado

Hace 2 meses2h 0m52 visualizaciones5.0(1 reviews)

Tecnologías

Agentes IAPlanningReactTypeScript

Herramientas IA utilizadas

ChatGPTClaudeClaude CodeCursorVSC

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Sesión 22 – Aplicación Multiplataforma Profesional con Tauri 2

⚠️ Requisitos Obligatorios – Sesión 22 (Tauri)

🖥 macOS

Instalar:

Node.js LTS
Rust
Xcode Command Line Tools
Tauri CLI

Rust:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

Xcode Tools:

xcode-select --install

🪟 Windows

Instalar:

Node.js LTS
Rust (desde https://rustup.rs)
Visual Studio Build Tools (Desktop development with C++)
Tauri CLI

🔴 IMPO

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Índice de la sesión

00:002:59

Introducción y Configuración Inicial de Tauri 2

Se presenta la sesión 22, enfocada en crear una aplicación multiplataforma con Tauri 2 y Rust. Se detallan los requisitos de instalación para Xcode en Mac y Visual Studio Tools en Windows, y se verifica la instalación de las herramientas necesarias.

02:593:07

Conceptos Clave: Rust, Compiladores y CLI

Se explica que Tauri es un framework de Rust, uno de los más rápidos para desarrollo de aplicaciones. Se compara el proceso de compilación en diferentes plataformas y se introduce el concepto de CLI (Command Line Interface) y gestores de paquetes como Cargo para Rust.

06:063:20

Instalación de Rust y Tauri CLI

Se guía a los participantes en la instalación de Rust y el CLI de Tauri, explicando la importancia de las instalaciones globales y cómo verificar que las herramientas estén correctamente configuradas en el entorno de desarrollo.

09:264:14

Visión General del Proyecto: iOrchestrator

Se presenta el proyecto principal, 'iOrchestrator', una aplicación multiplataforma con Tauri 2, React 19 y SQLite, orientada a agentes de IA. Se compara con herramientas existentes como Triplo y se discuten sus funcionalidades y objetivos.

13:403:00

Arquitectura y Componentes de la Aplicación

Se profundiza en la arquitectura de la aplicación, incluyendo el uso de IPC segura para comunicación entre el frontend (React) y el backend (Rust), y la persistencia local con SQLite. Se discuten los módulos clave como el wizard inicial, gestor de proveedores y comparador de gastos.

16:403:40

Preparación del Entorno de Desarrollo con CloudKit

Se explica cómo configurar el entorno de trabajo utilizando CloudKit Engineer, incluyendo la descarga de archivos, la eliminación de la carpeta .git para desvincular del repositorio original y la creación de un nuevo repositorio en GitHub.

20:204:10

Uso de CloudKit para Brainstorming y Planificación

Se demuestra el uso de CloudKit para generar ideas y planificar el proyecto. Se utiliza el comando `ck:brainstorming` para que la IA ayude a definir la arquitectura, los módulos y el flujo de trabajo, respondiendo a preguntas clave sobre el proyecto.

24:303:50

Definición de Tecnologías y Estrategias

Se toman decisiones sobre las tecnologías a usar, como el ORM para SQLite en Rust (SQLX asíncrono), la estrategia de streaming de respuestas de IA y el orden de implementación de las funcionalidades del MVP. Se discuten conceptos como Yagni y DRY.

28:204:10

Generación del Plan de Implementación Detallado

Se genera un plan de implementación detallado con fases, archivos y pasos específicos, incluyendo el uso de ramas con versionado semántico para cada etapa del desarrollo. Se explica cómo CloudKit gestiona automáticamente el testing y la validación.

32:304:10

Ejecución del Plan con `ck:cook`

Se inicia la ejecución del plan de desarrollo utilizando el comando `ck:cook` con la opción `auto` para automatizar el proceso. Se observa cómo CloudKit comienza a crear la estructura de archivos y a configurar el proyecto, incluyendo el frontend y el backend.

36:403:20

Monitoreo del Proceso de Desarrollo y Agentes

Se muestra cómo CloudKit utiliza múltiples agentes (CodeReviewer, ProjectManager, DocsManager) para trabajar en paralelo, revisando código, actualizando el estado del plan y la documentación. Se verifica la creación de archivos y la estructura del proyecto.

40:003:20

Lanzamiento y Visualización de la Aplicación

Se lanza la aplicación con `npm run tauridev` para compilar y visualizar el progreso. Se muestra la interfaz inicial de la aplicación, aunque sin estilos, y se discute cómo integrar diseños externos y continuar con las siguientes fases del desarrollo.

43:2076:39

Integración de Diseños y Próximos Pasos

Se explora cómo integrar diseños visuales en la aplicación y se discuten las capacidades de CloudKit para trabajar con MSPs (Managed Service Providers) y URLs para incorporar recursos externos. Se finaliza la sesión con una reflexión sobre el potencial de Tauri y CloudKit.