Framework multiagente para analizar acciones y decidir operaciones con LLM: varios agentes cubren ángulos distintos (fundamentales, sentimiento, técnico) y debaten antes de proponer una decisión. Python, Apache-2.0.
Radar de 9 repos open-source para alimentar agentes de IA con datos reales de la web: Firecrawl (189k estrellas, AGPL), MarkItDown de Microsoft (189k, MIT), scrcpy (152k, Apache-2.0), Browser Use (117k, MIT), Crawl4AI (85k, Apache-2.0), Scrapy (65k, BSD), Crawlee (26k, Apache-2.0), curl-impersonate (7k, MIT) y mlscraper (1.4k). Cifras verificadas contra la API de GitHub el 07/10/2026.
