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LongCat-Video

Modelo de vídeo open source de 13,6B parámetros que une tres tareas en uno: texto a vídeo, imagen a vídeo y continuación de vídeo. De Meituan. Python, MIT.

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Colibrì

Motor de inferencia en C puro para modelos MoE: corre modelos de frontera en el hardware que ya tienes, con los expertos leídos de disco y sin dependencias. C, Apache-2.0.

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Browser Harness

Conecta un LLM a tu navegador real (Chrome con depuración remota). El agente navega para completar la tarea y, cuando le falta un helper, lo escribe él mismo. Python, MIT.

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Tutoriales prácticos sobre LLMs, RAG y aplicaciones reales de agentes, con cuadernos listos para ejecutar. Jupyter Notebook, MIT.

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OpenMontage

Sistema de producción de vídeo agéntico open source: 12 pipelines y más de 100 herramientas para llevar un vídeo de la idea al montaje final. Python, AGPL-3.0.

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spec-kit

El kit de GitHub para empezar con desarrollo guiado por especificaciones: plantillas, comandos y flujo de trabajo para que el agente no programe a ciegas. Python, MIT.

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Fabric

Framework de patrones reutilizables para aumentar el trabajo con IA: cientos de prompts probados, listos para encadenar. Go, MIT.

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Daytona

Infraestructura elástica y segura para ejecutar código generado por IA: sandboxes donde el agente puede probar sin tocar tu máquina. 71.719 estrellas.

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headroom

Comprime la salida de herramientas, los logs, los ficheros y los fragmentos de RAG antes de que lleguen al modelo. Python, Apache-2.0.

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mem0

La capa de memoria para agentes de IA: guarda y recupera lo que importa de cada conversación en vez de repetirlo todo en el prompt. Python, Apache-2.0.

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PageIndex

RAG sin vectores: en vez de trocear y buscar por similitud, construye un índice de páginas y razona sobre él. Python, MIT.

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Scrapling

Framework de scraping adaptativo: aguanta desde una petición suelta hasta un rastreo completo, y se adapta cuando el sitio cambia. Python, BSD-3-Clause.

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